Negocios y Comercio
Logistics
Entregar más rápido no depende de más flota. Depende de mejores decisiones.
Según la Encuesta Nacional de Logística, los costos logísticos equivalen al 16% de las ventas en Perú. Reducirlos libera margen.
El desafío del sector
La última milla se lleva más de la mitad del costo de un envío. Y sigue siendo el tramo con menos datos.
Al mismo tiempo, las rutas se siguen planificando con modelos que asumen tráfico, demanda y ventanas de entrega estables que ya no existen. La IA aplicada al ruteo y al pronóstico reduce el error de demanda entre 20% y 50%, y con eso el costo por entrega, los kilómetros en vacío y las reprogramaciones.
La tecnología para cerrar esa brecha existe. Lo que falta son equipos que sepan aplicarla a la operación, no al laboratorio.
En JoyIT construimos equipos de ingeniería AI-Powered que integran Inteligencia Artificial en el ruteo, la gestión de flota, la predicción de demanda y la trazabilidad, para que cada movimiento de la cadena sea más rápido, más visible y más rentable.
Cuatro frentes donde la IA cambia el resultado de la operación
01.Ruteo inteligente y adaptable
Planificar rutas con la realidad, no con el promedio. Motores de optimización que recalculan secuencia, carga y ventana de entrega según tráfico, costo y capacidad real de flota, no según el ruteo de la semana pasada.
02.Trazabilidad en tiempo real y automatizada
Ver el envío, no el reporte del envío. Trazabilidad en tiempo real sobre los sistemas que ya tienes (TMS, WMS, ERP), con alertas por desvío y ETA que el cliente final puede consultar sin llamar a servicio.
03.Modelos predictivos de demanda y capacidad
Anticipar demanda y capacidad. Modelos de pronóstico que dimensionan volumen por zona y temporada, para decidir flota, personal y almacén antes del pico, no durante.
04.Gestión predictiva de flota e infraestructura
Mantener la flota antes de que falle. Mantenimiento predictivo sobre telemetría y órdenes de trabajo, para convertir paradas no planificadas en mantenimientos programados.
El tamaño de la oportunidad, con fuente a la vista
- Participación de la última milla en el costo de envío
- Coresight Research, estimación 2016
- Reducción del error de pronóstico de demanda
- McKinsey & Company
- Reducción de paradas no planificadas con mantenimiento predictivo
- McKinsey & Company
Tu TMS y tu WMS conocen a tus clientes mejor que tu CRM.
Direcciones, horarios de entrega, contactos y patrones de consumo. Copiar producción a QA, entrenar modelos o compartir data con operadores externos implica riesgos legales. Definimos roles, anonimización y medidas de seguridad antes de tocar el sistema.
Resultados medibles, no promesas
RutaNorte
Una empresa de transporte de carga terrestre con operación.
- Diseño UX/UI de plataforma de operaciones
- Motor de ruteo inteligente multi-país
- Dashboard de trazabilidad en tiempo real
- Módulo de pronóstico de demanda por zona
- Mantenimiento predictivo de flota
- Integración con TMS, WMS y ERP existentes
RutaNorte planificaba sus rutas con promedios históricos y hojas de cálculo, lo que generaba desvíos constantes, entregas fuera de ventana y una flota que se enteraba de una falla mecánica en plena ruta, nunca antes. La visibilidad del envío dependía de llamadas a servicio al cliente, y el crecimiento a tres países hizo que esa forma de operar dejara de escalar.
Plataforma de ruteo y trazabilidad para logística multi-país
Lo que nos preguntan antes de empezar
¿Trabajan sobre nuestro TMS actual o hay que migrar?
Trabajamos sobre lo que ya tienes. La mayoría de los proyectos de IA en logística no requieren cambiar de plataforma, sino conectar mejor los datos que tu operación ya genera.
¿Cuánto tarda en verse un resultado?
El diagnóstico toma entre 2 y 3 semanas. Los primeros resultados medibles en ruteo o visibilidad suelen aparecer en el primer trimestre, sobre un piloto acotado a una zona o un tipo de servicio.
¿Qué pasa si nuestros datos de flota están incompletos?
Es el escenario más común. Empezamos por lo que existe y priorizamos qué falta capturar según el impacto en el negocio, no según lo que pediría un modelo ideal.
¿Necesitamos telemetría o GPS en toda la flota?
No para empezar. Muchos modelos de pronóstico y planificación funcionan con histórico de órdenes y tiempos de entrega. La telemetría amplía el alcance, no es el requisito de entrada.
¿El código y los modelos son nuestros?
Sí. La propiedad intelectual de lo que construimos es del cliente, y documentamos para que tu equipo pueda operarlo sin nosotros.
¿Contratamos un proyecto o un equipo?
Los dos formatos existen. En operaciones estacionales suele funcionar mejor un equipo que escala en picos y se ajusta en valle, en lugar de un alcance cerrado.